Tržište umjetne inteligencije (AI) prolazi kroz jedan od najturbulentnijih perioda u posljednjih nekoliko godina. Samo u četiri dana, više od milijardu dolara tržišne vrijednosti izbrisano je s globalnih berzi, što je pogodilo i najveće tehnološke gigante – Nvidiju, Amazon, Apple, Alphabet, Metu i AMD. Ovaj pad otvorio je pitanje: da li ulazimo u novu „AI zimu“ ili je riječ o očekivanoj korekciji tržišta?
Pesimistički pogled – najava „AI zime“
Skeptici ističu da većina projekata nije isplativa. Prema studiji MIT-a, čak 95% pilot-projekata generativne umjetne inteligencije nije donijelo finansijski povrat. McKinsey upozorava da većina firmi ne bilježi značajan rast profitabilnosti uprkos korištenju AI-ja. Sam Altman iz OpenAI-ja upozorio je da je AI tržište u balonu, a analitičari poput Davea Leeja iz Bloomberga predviđaju scenario sličan dot-com krizi.
Dodatno, produktivnost u SAD-u i dalje je niža nego 2020. godine, a indeks poluvodiča (SOX) zaostaje za S&P 500 – što mnogi smatraju alarmantnim signalom za sektor. Kritičari poput Eda Zitrona ocjenjuju da AI kompanije opstaju zahvaljujući kapitalu rizičnih fondova i da se većina njihovih usluga svodi na „tehnološke trikove“ bez održivog poslovnog modela.
Optimistički scenarij – korekcija, a ne kolaps
S druge strane, zagovornici optimističnog pogleda tvrde da je AI već stub savremene ekonomije. Samo data centri posvećeni razvoju i primjeni umjetne inteligencije mogli bi ove godine doprinijeti američkoj ekonomiji s 93 do 163 milijarde dolara. Upotreba AI-ja raste, posebno među developerima, a istraživanja poput onog profesora Ethana Mollicka pokazuju da AI može povećati produktivnost zaposlenih i do 30% u kontrolisanim uslovima.
Dario Amodei iz Anthropica ističe da su gubici u ovoj industriji zapravo privremeni, jer se prihodi reinvestiraju u razvoj novih generacija modela koje donose još veću vrijednost.
Tehnički izazov – „problem radnog toka“
Najveći izazov trenutno je ograničena sposobnost AI-ja da obavlja dugotrajne i složene zadatke. Dok ljudi u testu OdysseyBench postižu uspješnost od 91%, AI modeli ostaju na 54%. Problem je u zadržavanju konteksta, planiranju i pamćenju datoteka. Stručnjaci smatraju da će razvoj protokola koji omogućavaju AI-ju da uči iz malog broja primjera i bolje „pamti“ biti ključ za njegovu punu primjenu i opravdavanje troškova.
Zaključak
Umjetna inteligencija se danas razvija između dvije krajnosti – velikih obećanja softverskih inovacija i zahtjevne infrastrukturne realnosti koja već mijenja globalnu ekonomiju. Hoće li se suočiti s „zimom“ ili je trenutni pad tek faza sazrijevanja, pokazaće rezultati u narednim mjesecima. Ono što je sigurno jeste da je AI postao neraskidiv dio ekonomskog sistema i da će njegova uloga samo rasti.
